Auf Social Media Plattformen werden mehr als 500 Stunden Video-Content pro Minute hochgeladen. Der Großteil stammt von Influencern. Marketer stehen vor der Herausforderung, user-generated Videos über ihre Markenprodukte zu aggregieren bzw. zu analysieren. Das Dilemma: Aktuell gibt es in Europa kein geeignetes Social Media Tool, welches die Aggregation und Analyse von Video-Content abdeckt.

Nach eigenen Recherchen von blueShepherd hat ein US-amerikanisches Unternehmen, den Bedarf frühzeitig erkannt und einen eigenen Video-Intelligenz-Algorithmus entwickelt. Die auf Maschine Learning und Artificial Intelligence basierende Technologie soll es Produkt-/Brand-Managern zukünftig ermöglichen, den vorrangig user-generated Video-Content über eine intuitiv zu bedienende Dashboard-Lösung einfach und zeitsparend zu managen. Dadurch können Influencer-Videos über Markenprodukte automatisiert organisiert, gefiltert und auf Basis von KPIs analysiert werden. Bestenfalls können Marketer in Echtzeit mit adäquaten Kommunikationsmaßnahmen auf Video-Uploads reagieren. Influencer sollen mithilfe von ML & AI direkt auf Produktebene identifiziert und klassifiziert (Fan, Experte, Presse etc.) werden können. Zudem soll die Technologie nach wenigen Klicks aufzeigen können, wie stark ein Influencer auch für die jeweiligen Produkt-Wettbewerber aktiv ist. Dashboad-Preview:

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