So richten Sie datengesteuerte Attributionsmodelle in Google Ads ein (Schritt-für-Schritt)

Einführung zu datengesteuerte Attributionsmodelle

Für die Optimierung der Werbeausgaben ist es entscheidend zu verstehen, welche Marketingmaßnahmen zu Conversions führen. Hier kommt ein datengesteuerte Attributionsmodelle ins Spiel. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen wird die Gutschrift auf der Grundlage echter Benutzerinteraktionen und nicht auf Basis voreingestellter Regeln vergeben. Doch wie richtet man es effektiv in Google Ads ein? Lassen Sie es uns aufschlüsseln.

Warum ein datengesteuerte Attributionsmodelle verwenden?

Das datengesteuerte Attributionsmodelle von Google Ads nutzt maschinelles Lernen, um Conversion-Pfade zu analysieren. Es hilft Vermarktern:

• Verbessern Sie Gebotsstrategien basierend auf tatsächlichen Leistungsdaten.
• Erhalten Sie bessere Einblicke in die Auswirkungen jedes einzelnen Touchpoints.
• Budgets effizienter zuweisen.

Durch die Abkehr von der veralteten Last-Click-Attribution können Unternehmen intelligentere Entscheidungen treffen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten eines datengesteuerte Attributionsmodelle

Überprüfen Sie die Berechtigung

Google Ads lässt datengesteuerte Attributionsmodelle nur zu, wenn Ihr Konto bestimmte Schwellenwerte für Conversion-Daten erreicht. Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes haben:

• Mindestens 3.000 Anzeigeninteraktionen in den letzten 30 Tagen.
• Mindestens 300 Conversions im gleichen Zeitraum.

Wenn Ihr Konto diese Zahlen nicht erreicht, verwenden Sie weiterhin regelbasierte Attributionsmodelle und arbeiten Sie gleichzeitig an der Steigerung von Interaktionen und Conversions.

Navigieren Sie zu den Attributionsmodelleinstellungen

• Melden Sie sich bei Ihrem Google Ads-Konto an.
• Klicken Sie auf Tools und Einstellungen > Messung > Attribution.
• Wählen Sie „Modellvergleich“, um zu sehen, wie sich verschiedene Modelle auf die Conversion-Gutschrift auswirken.

Dieser Abschnitt bietet Einblicke in die Auswirkungen von Touchpoints auf Conversions und ermöglicht Ihnen die Analyse verschiedener Attributionsmodelle, bevor Sie einen Wechsel vornehmen.

Wählen Sie datengesteuerte Attribution

• Gehen Sie im Abschnitt „Messung“ zu „Umrechnungen“.
• Wählen Sie die Conversion-Aktion aus, die Sie bearbeiten möchten.
• Klicken Sie auf Attributionsmodell und wählen Sie Datengesteuerte Attribution.
• Änderungen speichern.

Nach der Auswahl analysiert Google Ads automatisch frühere Daten und wendet maschinelles Lernen an, um Conversions genauer zuzuordnen.

Nehmen Sie sich Zeit zum Lernen

Das datengesteuerte Attributionsmodell von Google erfordert Zeit zum Sammeln und Analysieren von Daten. Rechnen Sie mit einer Einarbeitungszeit von mindestens zwei Wochen, bevor Sie verlässliche Ergebnisse sehen.

In dieser Phase ist es wichtig, häufige Änderungen an Kampagnen zu vermeiden, da diese den Lernprozess des Modells beeinträchtigen können.

Passen Sie die Gebotsstrategien an

Passen Sie nach der Aktivierung Ihre Gebotsstrategie an, um die Erkenntnisse des Modells zu maximieren. Nutzen Sie Smart Bidding-Optionen wie:

• Ziel-CPA (Cost-per-Acquisition)
• Conversions maximieren
• ROAS (Return on Ad Spend)

Diese automatisierten Strategien funktionieren gut mit datengesteuerten Attributionsmodellen und optimieren die Leistung auf der Grundlage von Echtzeiterkenntnissen. Durch die regelmäßige Überprüfung und Optimierung Ihrer Gebotsstrategien stellen Sie sicher, dass Sie das Attributionsmodell optimal nutzen.

Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

1. Conversion-Tracking ignorieren: Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Aktionen ordnungsgemäß verfolgt werden.
2. Zu häufiges Wechseln des Modells: Lassen Sie das Modell genügend Daten sammeln, bevor Sie Änderungen vornehmen.
3. Sofortige Ergebnisse erwarten: Leistungsverbesserungen brauchen Zeit.
4. Andere Attributionsberichte vernachlässigen: Verwenden Sie Pfadberichte, um das Benutzerverhalten zu analysieren.
5. Übersehen der geräteübergreifenden Aktivität: Viele Nutzer interagieren mit Anzeigen auf mehreren Geräten, bevor sie konvertieren. Stellen Sie Ihre Tracking-Konten für diese Touchpoints sicher.

Maximierung der Ergebnisse mit datengesteuerte Attributionsmodelle Attribution

• Überprüfen Sie regelmäßig die Attributionsberichte in Google Ads, um die Wirksamkeit zu verfolgen.
• Experimentieren Sie mit Gebotsanpassungen basierend auf den Erkenntnissen aus Attributionsberichten.
• Kombinieren Sie datengesteuerte Attribution mit A/B-Tests für bessere Anzeigenmotive und Zielseiten.
• Binden Sie Ihr Team ein, um die Ergebnisse zu interpretieren und die Marketingbemühungen gemeinsam zu verfeinern.
• Überwachen Sie Conversions über verschiedene Zeiträume, um die langfristigen Auswirkungen zu verstehen.
• Integrieren Sie zusätzliche Google-Tools wie Google Analytics 4, um Ihre Erkenntnisse zu ergänzen.

Abschließende Gedanken – Ihre Meinung?

Haben Sie in Ihren Google Ads-Kampagnen ein datengesteuertes Attributionsmodell implementiert? Wie hat es sich auf Ihre Marketingstrategie ausgewirkt? Teilen Sie unten Ihre Erkenntnisse! Vor welchen Herausforderungen standen Sie und wie haben Sie diese gemeistert? Lassen Sie uns diskutieren und aus den Erfahrungen des anderen lernen.

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