AI & LLM Lexikon – Begriffe, Modelle und Strategien für Entscheider
Künstliche Intelligenz verändert Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und Unternehmensführung grundlegend. Doch mit LLM, RAG, Diffusionsmodellen, AI Agents, GEO oder Embeddings entstehen ständig neue Fachbegriffe, die oft unklar bleiben.
Dieses AI & LLM Lexikon erklärt die wichtigsten Konzepte rund um:
- Large Language Models
- Generative AI
- AI Agents & Automatisierung
- GEO, AEO & LLM SEO
- Multimodale KI
- Daten- und Retrieval-Architekturen
Jeder Begriff wird verständlich erklärt – technisch korrekt, aber mit klarer Business-Relevanz.
Themenbereiche
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, Transformer, Foundation Models.
LLM & Sprachmodelle
LLM, Prompt Engineering, Embeddings, Fine-Tuning, Halluzination, Context Window.
Generative AI
Diffusionsmodelle, DDPM, Stable Diffusion, GAN, Latent Space.
Retrieval & Wissensarchitektur
RAG, Vector Database, Semantic Search, Chunking, Knowledge Base.
AI Agents & Automatisierung
AI Agent, Autonomous Agent, Multi-Agent System, AI SDR, Human-in-the-Loop.
GEO, AEO & AI Visibility
Generative Engine Optimization, Answer Engine Optimization, Entity SEO, Topical Authority.
Warum dieses Lexikon existiert
Dieses Lexikon richtet sich an:
- Geschäftsführer
- Marketing-Leiter
- E-Commerce-Verantwortliche
- Digitalagenturen
- Strategieberater
Ziel ist es, technologische Konzepte in unternehmerische Entscheidungslogik zu übersetzen.